Kāda ir Monte Karlo metode?

Saskaņā ar Monte Carlo metodi ir vispārzināms, kā saprast vienu no statistiskās modelēšanas veidiem, kas, savukārt, balstījās uz "melnās kastes" jēdzienu.

Šajos gadījumos tiek izmantota Monte Karlo metodekad fenomena analītiskā modeļa izmantošana ir sarežģīta vai pilnīgi neiespējama (piemēram, risinot rindu teorijas problēmas, pētot operācijas, kas saistītas ar izlases procesu pētīšanu utt.).

Ļaujiet mums sīkāk apsvērt Monte Carlo metodi ekonomikā.

Šīs statistiskās metodes izmantošanaModelēšanu var ilustrēt ar rindas teorijas piemēru. Tātad, pieņemsim, ka ir nepieciešams noskaidrot, cik ilgi un cik bieži ir jāgaida klienti rindā noteiktā (sākotnēji iestatītā) joslas platumā kādā veikalā. Šie aprēķini vispirms ir nepieciešami, lai izlemtu, vai paplašināt veikalu. Kā zināms, pircēju pieeja parasti ir nejauša vai neskaidra, tādēļ, pamatojoties uz pieejamo informāciju, neatkarīgi var noteikt tā saukto pieejas laika sadalījumu, ti, starpību starp diviem pircēju secīgiem pirkšanas gadījumiem. No otras puses, katra klienta pakalpojuma laiks ir arī izlases raksturs, tādēļ arī tā izplatīšana var tikt konstatēta. Tātad, pirms mums ir divi stohastiskie procesi, kuru tiešā mijiedarbība rada rindu.

Kā pierāda prakse, lietojot reālosMonte Carlo dzīves metode, jūs varat izlases veidā vairākkārt izšķirot visas iespējas, vienlaikus saglabājot tās pašas izplatīšanas īpašības. Rezultātā būs iespējams mākslīgi atjaunot visu šī procesa ainu. Tad, atkārtojot šo attēlu atkal, katru reizi mainot nosacījumus, jūs varat iegūt statistiku, it kā tā tiktu savākta reāllaikā.

Tādā pašā veidā jūs varat atkal vairākas reizeslai atjaunotu mākslīgu priekšstatu par gandrīz jebkura veikala darbu, praktiski izmantojot Monte Carlo metodi. Simulācijas modelēšana šajā gadījumā atkārtos reālos datus. Tika atkal iegūti divi iepriekš aprakstītie stohastiskie procesi. Viņu alternatīvā mijiedarbība gala rezultātā atkal izsniegs "rindu" ar praktiski tādiem pašiem rādītājiem kā reālajā dzīvē.

Līdz ar to Monte Carlo metode zinātnē sastāv noizmantojot mākslīgu modelēšanu, izmantojot vairākkārtējus atkārtojumus nejauši īstenojumos. Ir svarīgi atzīmēt, ka tā sauktās atsevišķās implementācijas tiek sauktas par statistikas testiem.

Lai saprastu, ko nozīmē patsnejaušas atlases mehānisms būtu vienkārši izmanto visbiežāk kauliņus. Tomēr praksē, kā likums, tiek izmantotas tabulu izlases numurus. Turklāt šobrīd ir ļoti populārs un īpašas datorprogrammas, kas ir viens no speciālistiem aicināja izlases numuru ģeneratori. Faktiski, Monte Karlo metode ir diezgan vienkāršs, efektīvs un viegli lietojams, kas izraisa tās plašu izmantošanu, gan ekonomikā un citās eksaktajās zinātnēs.